Công nghệ làm đẹp: 5 xu hướng định hình ngành công nghiệp mỹ phẩm

Năm 2024, trọng tâm là công nghệ mỹ phẩm tiên tiến không chỉ định hình lại trải nghiệm của người tiêu dùng mà còn cung cấp cho các chuyên gia các công cụ tiên tiến để phát triển và thử nghiệm sản phẩm. Từ các thiết bị chăm sóc da tại nhà đến cá nhân hóa do AI điều khiển, các xu hướng công nghệ làm đẹp này đang thiết lập các tiêu chuẩn mới trong thế giới làm đẹp, cung cấp các ứng dụng thực tế nâng cao cả uy tín của thương hiệu và niềm tin của người tiêu dùng.

Thiết bị công nghệ mỹ phẩm cá nhân

Sự giao thoa giữa chăm sóc cá nhân và công nghệ đang phát triển nhanh chóng, với các thiết bị mới cung cấp cho người tiêu dùng các liệu pháp chăm sóc da chuyên nghiệp ngay tại nhà. Các thiết bị như myBlend MyLEDMask và Nano Resurfacer của Lancôme, được trang bị liệu pháp ánh sáng LED và công nghệ tẩy tế bào chết nano, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người tiêu dùng, những người ngày càng đòi hỏi cao về hiệu quả của các giải pháp chăm sóc da, tìm kiếm phương pháp chăm sóc da tại nhà.

Bằng cách cho phép người tiêu dùng đạt được kết quả chuyên nghiệp một cách độc lập, các thương hiệu đang đáp ứng nhu cầu về sự tiện lợi đồng thời củng cố vị thế của mình là những người dẫn đầu dựa trên khoa học trong các xu hướng công nghệ làm đẹp.

Đánh giá và mô phỏng 3D

Việc áp dụng công nghệ 3D trong mỹ phẩm đang được đẩy nhanh, đặc biệt là trong thử nghiệm và truyền thông về hiệu quả của sản phẩm. Các thương hiệu như Lancôme hiện đang sử dụng công nghệ mô phỏng và đánh giá 3D tiên tiến của Cydolia để đưa ra các đánh giá chính xác và nhanh hơn về hiệu quả của sản phẩm. Điều này cho phép các thương hiệu chứng minh các tuyên bố về độ săn chắc của da và các lợi ích khác với độ chính xác cao hơn, thiết lập một tiêu chuẩn mới trong ngành.

Bước nhảy vọt về công nghệ này không chỉ là về tốc độ; mà còn về tính minh bạch và sự tin cậy. Bằng cách liên kết dữ liệu lâm sàng với các phương tiện truyền thông trực quan, từ hình ảnh hóa hiệu ứng đến so sánh trước và sau không thiên vị, các thương hiệu có thể cung cấp cho người tiêu dùng bằng chứng thuyết phục, được khoa học chứng minh về hiệu quả của sản phẩm. Xu hướng công nghệ làm đẹp này đặc biệt rõ ràng trong lần ra mắt Génifique Ultimate của Lancôme, nơi công nghệ 3D của Cydolia đóng vai trò quan trọng trong việc xác thực và giới thiệu kết quả sản phẩm.

Thực tế tăng cường trong cửa hàng

Thực tế tăng cường ngày càng được tích hợp vào các trải nghiệm trong cửa hàng, thêm một lớp tương tác vào hành trình mua sắm. Skin Visualiser của Shiseido là một ví dụ điển hình cho xu hướng công nghệ mỹ phẩm này, sử dụng các đánh giá về da do AI điều khiển để tăng cường sự tương tác của khách hàng. Công nghệ AR cho phép người tiêu dùng hình dung hiệu ứng của các sản phẩm chăm sóc da theo thời gian thực, mang lại sự tiện lợi và tính bao hàm, đặc biệt là trong các nhiệm vụ như tìm màu kem nền phù hợp.

Tuy nhiên, trong khi AR mang lại yếu tố "wow" thú vị cho môi trường bán lẻ, thì nó cũng có những hạn chế. Độ chính xác của các lần thử sản phẩm do AR điều khiển thường không bằng kết quả thực tế, đặc biệt là khi công nghệ này thiếu sự hỗ trợ của dữ liệu lâm sàng. Đối với các thương hiệu muốn xây dựng lòng tin lâu dài, việc tích hợp các giải pháp như Cydolia, đảm bảo rằng kết quả ảo phù hợp với hiệu suất sản phẩm thực tế, là rất quan trọng để điều hướng xu hướng công nghệ làm đẹp này.

Metaverse dựa trên trình duyệt

Metaverse đang mở ra những khả năng mới cho các thương hiệu làm đẹp, cung cấp môi trường kỹ thuật số nhập vai, nơi người tiêu dùng có thể tương tác với các sản phẩm theo những cách mới lạ. Sephora Universe của Sephora là một ví dụ điển hình, tái hiện trải nghiệm bán lẻ truyền thống trong không gian ảo có thể dễ dàng truy cập thông qua trình duyệt web.

Các thương hiệu đầu tư vào xu hướng công nghệ làm đẹp này đang sẵn sàng thu hút sự chú ý của những người tiêu dùng am hiểu công nghệ. Sự ra mắt gần đây của Apple Vision Pro, một thiết bị đeo thực tế ảo thế hệ tiếp theo, càng khuếch đại xu hướng này, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và nhập vai hơn có thể cách mạng hóa cách người tiêu dùng tương tác với các sản phẩm làm đẹp trực tuyến.

Cá nhân hóa hỗ trợ bởi AI

Trí tuệ nhân tạo đang trở thành nền tảng của sự đổi mới công nghệ làm đẹp, đặc biệt là trong lĩnh vực đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa. Các công ty như Unilever đang khai thác AI để phân tích các loại da và sở thích của từng cá nhân, cung cấp các giải pháp làm đẹp tùy chỉnh mà trước đây không thể tưởng tượng được.

Động thái hướng tới cá nhân hóa cực độ này đang định hình lại kỳ vọng của người tiêu dùng, vì AI cho phép các thương hiệu cung cấp những trải nghiệm được thiết kế riêng có tác động sâu sắc hơn. Bằng cách đáp ứng chính xác các nhu cầu cụ thể của người tiêu dùng, các giải pháp do AI thúc đẩy đang nâng cao sự hài lòng và thúc đẩy lòng trung thành với thương hiệu, thiết lập một tiêu chuẩn mới trong các xu hướng công nghệ mỹ phẩm.