Mô hình AI thế hệ mới của xAI không kịp ra mắt, nối tiếp xu hướng trễ hẹn.
Danh sách các mô hình AI hàng đầu lỡ hẹn ngày ra mắt dự kiến đang ngày càng dài thêm.
Mùa hè năm ngoái, tỷ phú Elon Musk, người sáng lập kiêm CEO của công ty AI xAI, đã tuyên bố rằng Grok 3, mô hình AI lớn tiếp theo của xAI, sẽ được ra mắt vào “cuối năm” 2024. Grok, câu trả lời của xAI đối với các mô hình như GPT-4 của OpenAI và Gemini của Google, có khả năng phân tích hình ảnh, trả lời câu hỏi, và đang hỗ trợ một số tính năng trên mạng xã hội X của Musk.
“Grok 3 sẽ ra mắt vào cuối năm sau khi được huấn luyện trên 100.000 GPU H100, và nó sẽ là một điều gì đó rất đặc biệt,” Musk viết trong một bài đăng trên X hồi tháng 7, nhắc đến cụm GPU khổng lồ của xAI đặt tại Memphis. “Grok 3 sẽ là một bước tiến vượt bậc,” ông tiếp tục khẳng định trong một bài đăng khác vào giữa tháng 12.
Thế nhưng, đã sang ngày 2 tháng 1, Grok 3 vẫn chưa xuất hiện — và cũng không có dấu hiệu cho thấy nó sẽ được ra mắt sớm.
Thậm chí, một đoạn mã trên trang web của xAI, được AI tipster Tibor Blaho phát hiện, cho thấy một mô hình trung gian mang tên “Grok 2.5” có thể sẽ được ra mắt trước.
Để công bằng mà nói, trong một buổi phỏng vấn với podcaster Lex Fridman vào tháng 8, Musk đã chia sẻ rằng Grok 3 “hy vọng” sẽ ra mắt trong năm 2024, “nếu chúng ta may mắn.”
Tuy nhiên, việc Grok 3 vẫn “mất tích” lại khá thú vị vì nó phản ánh một xu hướng đang gia tăng.
Năm ngoái, startup AI Anthropic đã không thể ra mắt phiên bản kế nhiệm của mô hình hàng đầu Claude 3 Opus. Chỉ vài tháng sau khi công bố rằng mô hình thế hệ mới Claude 3.5 Opus sẽ ra mắt vào cuối năm 2024, Anthropic đã xóa mọi đề cập đến mô hình này khỏi tài liệu dành cho nhà phát triển. (Theo một báo cáo, Anthropic đã hoàn tất việc huấn luyện Claude 3.5 Opus vào năm ngoái, nhưng họ quyết định không phát hành vì không mang lại hiệu quả kinh tế.)
Được biết, Google và OpenAI cũng gặp phải các khó khăn tương tự với các mô hình hàng đầu của họ trong những tháng gần đây.
Điều này có thể là bằng chứng cho thấy giới hạn của các quy luật mở rộng AI hiện tại — các phương pháp mà các công ty đang sử dụng để gia tăng khả năng của mô hình. Trước đây không lâu, việc nâng cao hiệu suất đáng kể chỉ cần huấn luyện mô hình với lượng sức mạnh tính toán khổng lồ và bộ dữ liệu lớn hơn. Nhưng những cải tiến qua mỗi thế hệ mô hình dường như đang thu hẹp dần, buộc các công ty phải tìm kiếm các kỹ thuật thay thế.
Musk cũng đã nhắc đến vấn đề này trong buổi phỏng vấn với Fridman.
“Anh hy vọng [Grok 3] sẽ đạt đến đẳng cấp hàng đầu chứ?” Fridman hỏi.
“Hy vọng vậy,” Musk trả lời. “Ý tôi là, đó là mục tiêu. Nhưng chúng tôi có thể thất bại. Đó chỉ là khát vọng.”
Ngoài ra, có thể có những lý do khác khiến Grok 3 bị trì hoãn. Một trong số đó là xAI có đội ngũ nhỏ hơn nhiều so với các đối thủ cạnh tranh. Dù vậy, việc trễ khung thời gian ra mắt lại càng củng cố thêm cho ý kiến rằng các cách tiếp cận huấn luyện AI thông thường đang dần đụng trần giới hạn.