Cách Claude của Anthropic đang thay đổi cuộc chơi cho các nhà phát triển phần mềm
Người thì thầm mã lệnh: Cách Claude của Anthropic đang thay đổi cuộc chơi cho các nhà phát triển phần mềm
Thế giới phát triển phần mềm đang trải qua cuộc cách mạng lớn nhất kể từ khi mã nguồn mở xuất hiện. Các trợ lý trí tuệ nhân tạo (AI), từng bị nghi ngờ bởi các nhà phát triển chuyên nghiệp, giờ đây đã trở thành công cụ không thể thiếu trong thị trường phát triển phần mềm toàn cầu trị giá 736,96 tỷ USD. Một trong những sản phẩm dẫn đầu xu hướng này là Claude của Anthropic.
Claude là một mô hình AI đã thu hút sự chú ý của các nhà phát triển trên toàn thế giới và kích hoạt cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa các "ông lớn" công nghệ trong lĩnh vực mã hóa bằng AI. Tỉ lệ ứng dụng Claude tăng vọt trong năm nay, với doanh thu liên quan đến mã hóa tăng đến 1.000% chỉ trong ba tháng qua, theo báo cáo của công ty với VentureBeat.
Hiện nay, phát triển phần mềm chiếm hơn 10% tổng số tương tác với Claude, trở thành trường hợp sử dụng phổ biến nhất của mô hình này. Sự tăng trưởng này đã đưa Anthropic đạt mức định giá 18 tỷ USD và thu hút hơn 7 tỷ USD đầu tư từ các tên tuổi lớn như Google, Amazon và Salesforce.
Cuộc đua xây dựng công cụ mã hóa AI tốt nhất
Sự thành công của Claude không thoát khỏi tầm ngắm của các đối thủ. OpenAI vừa ra mắt mô hình o3 với các tính năng mã hóa được cải tiến, trong khi Google Gemini và Meta Llama 3.1 đang tăng cường phát triển các công cụ dành cho nhà phát triển.
Cuộc cạnh tranh ngày càng gay gắt này đánh dấu một sự chuyển dịch lớn trong trọng tâm của ngành AI — từ chatbot và tạo ảnh sang các công cụ thực tế mang lại giá trị tức thì cho doanh nghiệp. Kết quả là sự gia tăng nhanh chóng về khả năng, mang lại lợi ích cho toàn bộ ngành phần mềm.
Alex Albert, trưởng bộ phận quan hệ nhà phát triển của Anthropic, cho biết thành công của Claude đến từ cách tiếp cận độc đáo của nó. "Chúng tôi đã tăng doanh thu mã hóa lên gấp 10 lần chỉ trong ba tháng qua," ông chia sẻ với VentureBeat. "Các mô hình thực sự gây ấn tượng mạnh với các nhà phát triển vì họ nhận thấy giá trị vượt trội so với các mô hình trước đây."
Vượt xa mã hóa: Claude như một đối tác phát triển AI
Điểm nổi bật của Claude không chỉ là khả năng viết mã mà còn là năng lực "suy nghĩ" như một nhà phát triển giàu kinh nghiệm. Mô hình này có thể phân tích tới 200.000 token ngữ cảnh — tương đương khoảng 150.000 từ hoặc một mã nguồn nhỏ — trong khi vẫn duy trì tính mạch lạc xuyên suốt một phiên làm việc.
“Claude là một trong số ít mô hình tôi từng thấy có thể duy trì sự liên kết trong suốt quá trình,” Albert giải thích. "Nó có thể xử lý nhiều tệp, thực hiện các chỉnh sửa chính xác và quan trọng nhất là biết khi nào cần xóa mã thay vì chỉ thêm vào."
Nhờ đó, Claude đã mang lại những bước tiến lớn về năng suất. Theo Anthropic, GitLab báo cáo hiệu quả tăng từ 25-50% trong các nhóm phát triển sử dụng Claude. Sourcegraph, nền tảng thông minh mã hóa, ghi nhận mức tăng 75% trong tỉ lệ chèn mã sau khi chuyển sang Claude làm mô hình AI chính.
AI làm cho lập trình trở nên phổ biến hơn
Điều đáng chú ý nhất, Claude đang thay đổi ai có thể viết phần mềm. Các nhóm tiếp thị giờ đây có thể tự tạo công cụ tự động hóa, và bộ phận bán hàng có thể tùy chỉnh hệ thống của họ mà không cần chờ hỗ trợ từ IT. Từ một rào cản kỹ thuật, lập trình đã trở thành cơ hội cho mọi phòng ban để tự giải quyết vấn đề của mình.
“Chúng tôi có một kênh Slack, nơi mọi người từ tuyển dụng đến tiếp thị và bán hàng đều học lập trình với Claude,” Albert nói. "Không chỉ giúp các nhà phát triển làm việc hiệu quả hơn, Claude còn biến mọi người thành nhà phát triển."
Rủi ro bảo mật và lo ngại về việc làm
Tuy nhiên, sự thay đổi nhanh chóng này cũng đặt ra nhiều lo ngại. Trung tâm Công nghệ An ninh và Nổi bật của Georgetown cảnh báo về các rủi ro bảo mật từ mã do AI tạo ra, trong khi các nhóm lao động lo lắng về tác động lâu dài đến việc làm của nhà phát triển. Stack Overflow đã báo cáo sự sụt giảm đáng kể số lượng câu hỏi mới kể từ khi các trợ lý mã hóa AI được sử dụng rộng rãi.
Dù vậy, AI không loại bỏ công việc của nhà phát triển mà đang nâng cao vai trò của họ. Khi AI xử lý các nhiệm vụ mã hóa thông thường, các nhà phát triển có thể tập trung vào kiến trúc hệ thống, chất lượng mã và đổi mới.
Tương lai của phát triển phần mềm với AI
Các chuyên gia dự đoán AI sẽ thay đổi cơ bản cách phần mềm được tạo ra trong tương lai gần. Gartner dự báo rằng đến năm 2028, 75% kỹ sư phần mềm trong doanh nghiệp sẽ sử dụng trợ lý mã hóa AI, tăng mạnh từ mức dưới 10% vào đầu năm 2023.
Anthropic đã chuẩn bị cho tương lai này với các tính năng mới như lưu trữ prompt, giúp giảm chi phí API đến 90%, và xử lý hàng loạt tới 100.000 truy vấn cùng lúc.
Rõ ràng, AI đang làm mờ ranh giới giữa nhà phát triển và người dùng. Nhưng như lời Albert, "Mã chỉ mới là khởi đầu."